搜索资源列表
Linux编程白皮书2
- 《Linux编程白皮书》是由一群Linux高手所写的，它由五个部分组成——是Linux文档工程的一个印刷版本。该书描述了关键的设计概念，以及系统和Linux内核子系统的概念系统结构和具体的系统结构。全书是从Linux操作系统的心脏——内核开始进行深入介绍的。所介绍的知识包括Linux硬件和软件基础、内核机制、进程、模块、结构及源代码、Linux内核模块编程指南，把应用程序移植到Linux下，以及对网络的讨论等等。-"Linux programming White Paper"
Sqlite_nona2410_arm_linux
- Sqlite在nona2410开发板上的移植.doc Sqlite在Nano2410开发板上的移植以及开发（for arm-linux）-Sqlite nona2410 development board in the transplant. Doc Sqlite in Nan o2410 Development Board and the development of the transplant (for arm - linux)
LinuxARM
- linux arm 系统移植说明非常经典好不好识货的人都知道
html
- LINUX下的QTE编程文档,可以进行嵌入式系统的移植
jamvm-1.5.1.tar
- JamVM是一个新的Java 虚拟机, 符合JVM规范第二版本。它虽然小但支持完整的规范, 包括支持对象的收尾器调用, 对象的次、弱、虚引用, 类卸载, java 本地接口(JNI)与反射API。JamVM有两个最主要的特色, 一个是极小的二进制码, 与其它虚拟机( 不管是免费的还是商业的) 相比显得非常小( PowerPC 上35K 而Intel上100K) 。另一个是高效率的Java 解释器, 目前JamVM为了保证它的小尺寸只包括一个解释器, 但照样具有很高的运行效率。 JamVM 的
港深热线BBS聊天室
- 这个BBS和聊天室完全采用JSP开发，开发运行环境linux+tomcat,数据库oracle8i,JSP通过JDBC与数据库相连。一、功能 BBS和chatroom两者有机的结合在一起，用户可以在这两部分取得经验值，达到10000分后升级为巫师，具有踢人、增加动作的权限。一共分三种用户：会员用户、社区用户、游客（我也不想搞的这么复杂，可是头儿硬要和整个网站连起来，:( 没办法）二、中文乱码问题 在OPDB javabean中写了两个方法，GBK和AsciiToChineseString进行转码
LyBBS0603
- 凌云论坛(LyBBS)的架构是基于Jsp/JavaBean的模式，这种模式非常稳定，而且，速度比较优越，是被全球企业证明的可以高效稳定的进行企业运算开发的平台。这种平台最大的优势在于可以跨系统，真正的“一次编写、 到处运行”的特点，在这种平台上开发的产品，可以轻松移植到其他的平台，例如：Unix、Linux、Windows系统，这样，在企业更换平台的时候可以最大的节约成本，提高运算质量。-Lingyun Forum (LyBBS) framework is based on Jsp / Java
perlpart
- Unix/Linux脚本编程: perl部分Perl 的设计目标是帮助 UNIX 用户完成一些常见的任务，这些任务对于 Shell 来说过于沉重或对移植性要求过于严格。Perl 语言中包含了 C、C++、shell,scr ipt、sed、awk 这几个语言的语法,它最初的目的就是用来取代 UNIX 中 sed/awk 与 脚本语言的组合,用来汇整信息，产生报表。因此 Perl 语言要远远比前面讲的 BASH 复杂和功能强大-Unix/Linux scr ipting: perl Perl pa
JNative-1.3.2
- jni技术使用的库，可以很方便的实现windows和linux的移植-jni library use of technology, can easily achieve the transplant windows and linux
gpio_dev
- 1、开发环境linux2.6.362、交叉编译器gcc 4.2.33、本代码为s3c64xx GPIO驱动，代码中有完整的Makefile、Kconfig文件，和GPIO测试代码，可以和内核一起编译，方便移植。本代码已在飞凌嵌入式板子OK6410上测试通过。-(1) devolop enviroment base on linux 2.6.36 (2) cross compiler is gcc 4.2.3(3) this code is for s3c64xx GPIO driver, and
dice-2.0-beta.16
- DICe是一个开源的数字图像相关（DIC）工具，用于外部应用程序中的模块或作为独立的分析代码使用。它的主要功能是从数字图像序列中计算全场位移和应变，以及物体的刚体运动跟踪。所分析的图像通常是一个正在进行特征化实验的材料样品，但是DICe也可以用于其他应用（例如，轨迹跟踪）。DICe是机器可移植的（Windows、Linux和Mac），可以有效地部署在高性能计算平台上（DICe使用MPI并行和线程内核并行）。DICe的功能可以通过定制的库接口、DICe类的源代码集成或独立的可执行文件来调用。(DI